Parcours IA pour l'optimisation des processus électromécaniques industriels | Natenergie

IA pour l'optimisation des processus électromécaniques industriels propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation vise à doter les professionnels de l’industrie d’une maîtrise concrète des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux enjeux de maintenance électromécanique. À travers des cas pratiques et des démonstrations, les participants apprennent à déployer des modèles prédictifs pour réduire les temps d’arrêt, prioriser les interventions et optimiser la gestion des ressources. L’accent est mis sur l’intégration d’outils accessibles et l’interprétation des résultats pour une prise de décision éclairée.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée à la maintenance électromécanique", "content": "Introduction aux concepts clés : apprentissage supervisé, non supervisé, et renforcement. Cas d’usage spécifiques à l’électromécanique (vibrations, température, consommation énergétique). Présentation des outils open source et industriels adaptés.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données pour l’IA", "content": "Identification des sources de données pertinentes (capteurs IoT, historiques de maintenance, ERP). Méthodes de nettoyage et structuration des données pour les modèles d’IA. Présentation d’un atelier pratique sur l’exportation et la mise en forme des données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement de modèles prédictifs simples", "content": "Création d’

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).