Parcours Maintenance prédictive et optimisation des systèmes industriels par l'IA | Natenergie

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maintenance prédictive et optimisation des systèmes industriels par l'IA répond à ce besoin.

Cette formation d'une journée permet aux techniciens et responsables maintenance de maîtriser les outils d'analyse prédictive et les algorithmes d'optimisation appliqués aux équipements industriels. À travers des cas concrets et des mises en situation, les participants apprennent à exploiter les données issues des capteurs, à identifier les anomalies avant défaillance, et à prioriser les interventions. L'objectif est de réduire les temps d'arrêt non planifiés et d'améliorer la durée de vie des machines. La session alterne apports théoriques et exercices pratiques sur des logiciels spécialisés.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à la maintenance", "Savoir exploiter les données des capteurs pour anticiper les pannes", "Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) pour une maintenance optimisée", "Prioriser les actions de maintenance en fonction des risques et coûts", "Maîtriser les outils logiciels dédiés à l'analyse prédictive"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive par l'IA", "content": "Introduction aux principes de la maintenance prédictive. Présentation des différents types de données industrielles (vibrations, température, consommation énergétique). Panorama des algorithmes adaptés (réseaux de neurones, méthodes statistiques). Exemples concrets dans les secteurs de la production et de l'énergie.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données", "content": "Méthodes d'acquisition des données à partir des capteurs existants. Nettoyage et structuration des jeux de données. Introduction aux outils de visualisation (Power BI, Tableau). Exercice pratique sur un jeu de données industriel simplifié.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection des anomalies et diagnostic", "

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).