Parcours Optimisation des systèmes industriels par intelligence artificielle | Natenergie

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation des systèmes industriels par intelligence artificielle répond à ce besoin.

Cette formation développe les compétences nécessaires pour analyser des données issues des systèmes de production, identifier des anomalies et proposer des actions correctives assistées par l’intelligence artificielle. Les participants apprendront à exploiter des outils d’analyse prédictive et à intégrer des modèles simples dans leur processus de maintenance. Adaptée aux environnements industriels modernes, elle alterne théorie et cas pratiques pour une application immédiate.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour les systèmes de production", "content": "Introduction à l’intelligence artificielle en milieu industriel. Différences entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Présentation des outils IA accessibles aux techniciens. Cas concrets : détection de pannes, optimisation des intervalles de maintenance.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et analyse des données industrielles", "content": "Identification des sources de données (capteurs, historiques, GMAO). Nettoyage et structuration des données. Utilisation d’outils d’analyse exploratoire (Python, tableaux de bord). Exercice : traitement d’un jeu de données réelles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement de solutions IA basiques", "content": "Présentation de modèles accessibles

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).