Optimisation logistique par l'intelligence artificielle appliquée aux flux physiques : programme complet | Natenergie
La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation logistique par l'intelligence artificielle appliquée aux flux physiques vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation allie théorie et cas pratiques pour professionnaliser vos équipes à l'utilisation des outils d'IA dédiés à la logistique. Elle couvre l'automatisation des flux, la prédiction des ruptures de stock et l'optimisation des tournées. Axée sur l'entreprise, elle permet de réduire les coûts opérationnels tout en améliorant la satisfaction client. Adaptez vos processus à l'ère du numérique avec des solutions immédiatement applicables.
Objectifs
- Identifier les applications concrètes de l'IA en logistique", "Automatiser le suivi des stocks et des livraisons", "Réduire les ruptures de stock grâce à des outils prédictifs", "Optimiser les tournées de livraison par algorithmes", "Mesurer l'impact économique des solutions déployées"]
Programme
[{"module": "Optimisation des stocks par l'IA : méthodes et outils", "content": "Analyse des algorithmes de prédiction des besoins. Présentation des logiciels dédiés. Étude de cas sur la réduction des surstocks.", "duration_hours": 2}, {"module": "Traçabilité des flux et automatisation", "content": "Intégration des capteurs IoT et reconnaissance visuelle IA. Mise en œuvre de tableaux de bord en temps réel. Exercice pratique sur un cas réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des tournées de livraison", "content": "Utilisation d'outils de planification intelligents. Simulation de tournées optimisées. Analyse des gains de temps et de carburant.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des coûts et retour sur investissement", "content": "Calcul des économies réalisées. Benchm
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).