Maîtriser la régression logistique pour des données catégorielles en entreprise — Formation certifiante | Natenergie

De la théorie à la pratique : Maîtriser la régression logistique pour des données catégorielles en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle propose une approche opérationnelle de la régression logistique appliquée aux données catégorielles. Les participants apprennent à identifier les variables pertinentes, construire des modèles prédictifs et interpréter les résultats pour soutenir la prise de décision en entreprise. Adaptée aux besoins métiers, elle combine théorie, études de cas réels et exercices sur outils professionnels. Objectif : fournir des compétences immédiatement exploitables pour optimiser des processus décisionnels ou réduire des coûts.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondements théoriques et préparation des données", "content": "Les principes mathématiques de la régression logistique. Différences entre données quantitatives et catégorielles. Identification des variables indépendantes et dépendantes. Méthodes de nettoyage et de transformation des données (encodage, gestion des valeurs manquantes). Présentation des outils adaptés (Python, R, Excel).", "duration_hours": 2}, {"module": "Construction et évaluation du modèle", "content": "Sélection des variables pertinentes et analyse de corrélation. Paramétrage du modèle (méthode forward, backward ou stepwise). Évaluation des performances (matrice de confusion, AUC-ROC, sensibilité/spécificité). Ajustement des seuils de décision pour répondre à des objectifs métiers. Interprétation des coeffici

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).